今まで書いた記事のまとめです。 一連の流れで水増しできます。 １．画像をいっぱいあつめる ２．LabelImageでラベリングする ３． atarms.hatenablog.com ４． atarms.hatenablog.com ５． atarms.hatenablog.com ６． atarms.hatenablog.com

2500枚とそれに付随するアノテーションファイルを良い感じに振り分けることを目的とします。 必要なもの import pandas as pd import numpy as np import cv2 from sklearn.model_selection import train_test_split アノテーションファイルをtrain、test用…

以下の記事の作業を行ったという想定の元進めていきます。 atarms.hatenablog.com atarms.hatenablog.com 正解ラベルの部分をトリミングしているため、画像全体が正解という事になります。 それを90度、180度、270度と回転させただけなので、画像全体が正解…